شبیه سازی رشد ذرت تحت مدیریت های مختلف آب و نیتروژن با مدل aquacrop
Authors
abstract
در این مطالعه کارایی مدل شبیهسازی رشد گیاه aquacrop در پیشبینی عملکرد دانه، رشد مادة خشک، و پوشش گیاهی ذرت تحت مدیریتهای مختلف عمق آبیاری و نیتروژن ارزیابی شد. آزمایش مزرعهای با سه سطح نیتروژن شامل 0 و 150 و 300 کیلوگرم نیتروژن بر هکتار (به ترتیب n1 و n2 و n3) و چهار عمق آبیاری شامل 60، 80، 100، و 120 درصد تخلیة رطوبت خاک (به ترتیب i1، i2، i3، و i4) با سه تکرار طی دو سال و به صورت طرح بلوک کامل تصادفی اجرا شد. مدل aquacrop بر اساس اطلاعات زراعی سال اول آزمایش واسنجی و سال دوم اعتبارسنجی شد. به طور کلی، مدل aquacrop دقت بالایی در شبیهسازی رشد ذرت داشت. اما در سطح آبیاری i1 در تخمین مادة خشک و سطح کودی n1 در تخمین پوشش گیاه دقت کمتری نشان داد. متوسط ریشة میانگین مربعات خطای نرمال (nrmse) تخمین عملکرد دانه در مرحلة واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 89/7 و 86/4 درصد به دست آمد. در پیشبینی رشد مادة خشک، در سطح نیتروژن معین، افزایش تنش آبی باعث افزایش خطای پیشبینی مادة خشک توسط مدل شد. در همة تیمارها مادة خشک به صورت بیشبرآورد پیشبینی شد و متوسط nrmse پیشبینی رشد مادة خشک در مرحلة واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 7/18 و 9/20 درصد محاسبه شد. همچنین، مدل aquacrop رشد پوشش گیاهی در سطح نیتروژن n2 را با دقت بالا پیشبینی کرد؛ اما در سطوح نیتروژن n1و n3 به ترتیب خطای کم برآورد و بیش برآورد نشان داد. متوسط خطای ریشة میانگین مربعات (rmse) تخمین پوشش گیاهی (کل تیمارها) در واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 7/11 و 3/7 درصد محاسبه شد.
similar resources
شبیهسازی رشد ذرت تحت مدیریتهای مختلف آب و نیتروژن با مدل AquaCrop
در این مطالعه کارایی مدل شبیهسازی رشد گیاه AquaCrop در پیشبینی عملکرد دانه، رشد مادة خشک، و پوشش گیاهی ذرت تحت مدیریتهای مختلف عمق آبیاری و نیتروژن ارزیابی شد. آزمایش مزرعهای با سه سطح نیتروژن شامل 0 و 150 و 300 کیلوگرم نیتروژن بر هکتار (به ترتیب N1 و N2 و N3) و چهار عمق آبیاری شامل 60، 80، 100، و 120 درصد تخلیة رطوبت خاک (به ترتیب I1، I2، I3، و I4) با سه تکرار طی دو سال و به صورت طرح بلوک...
full textشبیه سازی عملکرد دانه و ماده خشک ذرت تحت رژیمهای مختلف آبیاری و کاربرد کود نیتروژن
مدل کامپیوتری DSSAT- CSM میتواند رشد، نمو و محصول گیاهی را که در یک سطح یکنواخت کشت شده باشد تحت شرایط مدیریتهای شبیه سازی شامل تغییرات در میزان آب خاک، کربن خاک، نیتروژن خاک و آبشویی نیتروژن شبیه سازی می کند. در این تحقیق ابتدا مدل CERES-Maize با تیمارهای 20% تخلیه رطوبتی واسنجی شد و سپس عملکرد محصول و زیست توده کل ذرت در زمان برداشت اعتبار سنجی شد. ضرایب واسنجی برای ذرت سینگل کراس 260 عبا...
full textتحلیل حساسیت پارامترهای رشد گیاه ریحان در مدل AquaCrop تحت تنشهای مختلف کود نیتروژن
پارامترهای بهکار رفته در مدلهای شبیهساز تحت شرایط مختلف مدیریتی و زیستمحیطی مقادیر متفاوتی به خود اختصاص میدهند. تحلیل حساسیت به عنوان یک رویکرد مؤثر برای تشخیص اثرگذارترین پارامترها در روند مدلسازی و بررسی عدم قطعیت خروجی مدلها شناخته شده است. در این پژوهش حساسیت پارامترهای رشد مدل AquaCrop برای گیاه ریحان تحت تنشهای مختلف کود نیتروژن مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور آزمایشی در گلخان...
full textاستفاده از مدل کامپیوتری شبیه سازی رشد ذرت(msm) برای مدیریت آبیاری و کود نیتروژن
مدیریت آب و کود نیتروژنه محصولات کشاورزی به دلیل کمبود منابع موجود و مشکلات زیست محیطی باید بهبود یابد. در سال های اخیر استفاده از مدل های کامپیوتری رشد گیاهان نقش مهمی در مدیریت آبیاری و کود نیتروژنه ایفا نموده است. در این پژوهش مقادیر بهینه آب و کود نیتروژنه در شرایط حداکثر محصول ذرت و حداکثر سود در شرایط محدودیت زمین و آب با استفاده از مدل کامپیوتری رشد ذرت msm (maize simulation model) در دو...
full textارزیابی توانایی مدل AquaCrop در پیشبینی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک ذرت، تحت مدیریت آبیاری و نیتروژن
مطالعه حاضر برای ارزیابی توانایی مدل AquaCrop برای پیشبینی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک ذرت، در لاهیجان، به مدت دو سال در سالهای زراعی 1389 و 1390 اجرا گردید. طرح آزمایشی کرتهای خردشده، در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار بود. تیمارهای آبیاری به عنوان کرت اصلی در سه سطح دور آبیاری 6، 12 و 18 روز بودند. تیمارهای کود نیتروژن به عنوان کرت فرعی در 4 سطح 0، 120، 180 و 240 کیلوگرم در هکتا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات آب و خاک ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
volume 46
issue 2 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023